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造園から農業まで
植物を扱う方全てにお勧めです。土壌についての専門書で、これだけ判りやすく書かれた入手しやすい金額の書籍はありません。造園学や樹木医学においても、参考書として良く紹介されております。植物を扱う仕事に就いておられる方は、手元に置いて良く内容を理解しておくと良いかと思います。
多岐にわたる分野で活用可能
本書は数少ない土壌肥料用語集の中でも掲載単語数や解説内容からお勧めできる１冊。肥料学を学ぶ人だけでなく，作物学・育種学などを学ぶ人にお勧め。それぞれの専門書では土壌肥料に関する用語説明が不十分な書籍が多いため，専門書と共に使用すると役立つ。内容は実用的な解説も多く，単なる用語集にとどまらない。また全体を編やテーマに別に分けているのもわかりやすい。ただしテーマに囚われすぎない方が良いように感じる。
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【くちコミ情報】
ちょっとだけ難しい・・・
統計学をまったく学んだことがない人にとっては、相当難しく感じるかもしれません。最初は、私が初学者だったために難しくて理解しずらかったのですが、統計学の基礎を一通り学んだ後に読み直すと、だいぶ理解できるようになりました。ちなみに私は入門編として、J.C.ミラー著,村上正康翻訳『統計学の基礎』培風館を最初に使用しました。
入門書としては良い本だと思います。
いろいろな統計データが例として掲載されており、また、統計学の 周辺知識もちりばめられており、興味を持って統計学を学習できる ように編集してあると思います。 独学にも使えますが、どちらかというと文系の授業の中で 使うのに適していると思います。 全く初めて統計学をやる人にとっては式の理解しずらいところも ちょっとあると思います。
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【くちコミ情報】
この本を読まずしてベストセラーは出せないといっても過言ではない。
大変面白かった。出版界でビジネスの成功を、つまりベストセラー 作品を手がけたい人、書きたい人、編集したい人などには、必読の書でしょう。 この本を読まずしてベストセラーは出せないといっても過言ではない。 最も井狩さんの面白い点は、ベストセラーとは何か？独特の定義をしているところ。 売れたらベストセラーなのだが、それは、1万部でもベストセラーであるといえるし、 10万部売れてもそうだし、100万部売れてもそう。 しかし、初版が全てうれて目標達成したのであれば、それもベストセラーと言えると。 ベストセラーには方程式がきちんとある！それを知り、それを実行すれば必ずベスト セラーが作れる、と豪語するところも驚き！感動するところ。 ベストセラーつくりの100のルールが書かれていて、ユニークなきっと、出版界の名著！
取り次ぎさんだから、言えること。
正直、本人が著書の中で力説しているほどに、 まずもって装幀が良くないと思いました。 また、本文の紙も裏写りがするので、読みにくいかもしれません。 p ただ、取り次ぎ書店での３５年間で得た、生きた知識と意見は、 出版社や作家の方々も、知るにこしたことはありません。 この著者の思うように、出版社でも営業部と編集部に確執があること、 p また、書店さんの本の置き方一つ、手書きポップ一つで、 いかに売れ行きに差が出るかというのは、知っておくべきです。 p どのような装幀の本が、ベストセラーの可能性を持つのか。 どんな作りの本が、売れる可能性を持つのか。 ある特定の分野の本に絞らず、まんべんなく取り上げたのも なかなか面白いです。 p サブタイトルに銘打ったように、これはベストセラーを作るための、 独特の指南書です。 この本がベストセラーになるか否かは、まったく別次元の話なのです。
この本がベストセラーになっていないと言う皮肉。
「成し得る者これを成し、成し得ざる者これを教う」 この言葉の典型例。 ベストセラー自体を完全拒絶するつもりはないが、 （ドストエフスキー等は当時から売れっ子だった） 世辞にもいい本とは言い難い。
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実践的ではあるけど
基本的な内容がコンパクトにまとめてあってわかりやすいと思います。初めてアンケート調査とは何か、どういう手段があるのか等を把握するにはよいと思いました。 ただ、ちょっと内容が古い感じを受けました。エクセルで宛名印刷の方法とかインターネット調査に関する内容が古いという感じでした。 私はアンケート調査実施の前にとりあえず購入してみましたが、実際にはそんなには参考にできない部分が多かったです。
買って損ナシ！
ビジネスマンでも学生でも，統計的な分析をするすべての人に使える本です。 ある程度統計分析をしていると，「ここをクリック…」のようなマニュアル的な本では「使えない」ことに気づきます。基本的な知識を正しく理解していないと，すぐに行き詰まります。そんなときに統計学の本を読んで調べることになりますが，たいていの本は噛み砕いて説明していなかったり，活字の羅列でやる気がなくなります。 しかしこの本は，基本事項をきちんと説明しているだけでなく，視覚的にも理解を助けるものになっています。また，実践的なアドバイスも多く，かなりよくできた本だと思います。しかもこの値段。買って損はないと思います。
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劉 晨（原著）
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【くちコミ情報】
最新の分析をするためのマニュアル。
相関分析，重回帰分析という基本的な分析手法から，ロジットや名義回帰分析，順序回帰分析，パネルデータ分析といった比較的高度な分析手法まであつかったSPSSのマニュアル書。しかしながら，この本を読んでも分析手法の本質はわからない。分析の解釈の仕方やなぜこの分析を使うのかといった点に関しては他の参考書をあたったほうがよい。
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一通り分かる。
この値段でこれだけデータが揃っているのはありがたい。 これと観光白書、レジャー白書があれば、今の観光動向や 宿泊市場は一通り分かるでしょう。 「数字でみる航空」並に、今後更にデータが充実するのを 期待します。
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中途半端
前半と後半に分かれており，前半は統計の基礎を，後半は研究への応用という構成になっている．それはそれでいい． p しかし，前半は理論的な背景の説明が不十分なだけでなく，Rによる実例も少ない．後半は研究云々というには簡単すぎる内容で，実に中途半端な内容だ． p 特に，Rに関する解説は申し訳程度であると思った方が良いだろう．巻末に各種分布の数表などが載っているが，そういうことをするくらいならRでこの値を求める方法を丁寧に説明した方がよかったのではないか． p 学生が，これを用いて自分で様々な経営・経済の分析を試みることができるような本を期待していたが，少々期待はずれだった．
学会発表向け
経済・経営学でのケースが扱われているのが、これは最先端の研究の成果だと思った方がいいだろう。経済・経営の大学院生や経営工学科の学生にっとっては学会発表などに役立つと思う。ここで扱われている手法が経済・経営の学部生には高度なものだと思う（経営学部では、ベイズやロジット分析、因子分析はさることながら分散分析も扱わないことが多い）。これら学部生の場合、使う手法はクロス集計など比較的簡単なもので事足りることが多いのだが、こうした基本的な手法の例が本書にはない。一般の経済・経営の学部生の統計学、数学のレベルは本書より基本的なレベルだと思う。また、応用編では実データが出てくるが、こうしたデータの入手も難しさに触れていないのは気になる。
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わかりやすい
ときにはくどいとも思えるほど説明が丁寧で、数式の展開もはしょることなく書かれておりわかりやすい。内容もベイズ統計学の基本的な考え方と、その手法の応用上重要なテクニックであるＭＣＭＣ法までを扱っており、今後さらに別の本を読むための基礎体力をつけてくれる。ＭＣＭＣ法の章を完全に理解するのは難しいが、できなくても、そもそもＭＣＭＣ法とはなんぞや？ということの見通しは得られるし、実務家にとってはそれでも十分だろう。具体例にはファイナンスの話しか出てこないが、そういう世界になじみがない私でも丁寧に説明されていたので十分理解できた。背景分野を問わず、ベイズ統計学を勉強するには非常に有益な本である。
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大変わかりやすい説明だが、数字の間違いが目立つ
身近な例を引用して大変わかりやすく説明しており、数式は最低限の簡単なものしか使われていない。さらに深く勉強する人のためにていねいに参考文献を紹介している。ＯＲの取っ掛かりを理解するのに役立つ。しかし惜しいことに、数字や説明の間違いいくつかあり(特に2章、3章)、内容を一つずつ追っていくとき、そこでつまずく恐れがある。間違いがなければ星5つあげてもいいので、早く訂正をしてほしい。
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